Lab NLP: Disambiguating biological entities in scientific language
In biologischen Fachtexten haben gleiche Wörter oft verschiedene Bedeutungen, je nach Kontext. Es dauert lange oft lange die richtigen Wörter den passenden Begriffen zuzuordnen, was die eigentliche Arbeit verlangsamt. Durch eine eigene Pipeline können wir dieses Problem lösen, indem wir Embedding-basierte Ähnlichkeitssuchen in medizinischen Datenbanken durchführen, domänenspezifische Regeln anwenden und ein lokales LLM einbinden. Supervisor: Frederik Labonte (b-it)
Python LLM API Embeddings RAG Prompting
